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“大数据”在教育领域的表现

日期:2020-04-28编辑作者:澳门新葡亰娱乐

随着大数据时代的来临和广泛应用,大数据技术正推动着教育领域深层次的创新和变革。在大数据面前,所有传统的、无法收集的教育数据都被重新赋予了新的能力,大数据的技术优势必将引起教育领域全面性的改革。

假期读涂子沛先生《大数据》,了解到大数据时代的来临对各行业都产生了深刻的影响,数据治国、数据治法,教育领域也不例外。学生的学习行为、思维方式,教师的授课理念、教学方法,学校的教育管理、教学评价无一例外都受到大数据的影响。教育领域必定会在大数据技术的推动下发生深层次的、多元化的创新与变革。

首先,教育理念和教育思维的创新。在我国的传统教育下,所有教研模式、教育理念和教育思维都是教育工作者和教育部门通过多年的经验、学习和积累展开的。这种传统的模式导致了信息更新不及时,涵盖不完整,时效性低,不管是理念还是模式并不能和最新的时代潮流完美契合。然而大数据时代的教育必将对教研模式、教育理念和教育思维进行革新,通过大数据技术挖掘到的教育数据在分析加工之后,可更精确地得出符合实际教学过程的有用信息,从而制定出更切合实际的教学策略。这样的操作过程可跳过传统分析模式的条框,提取出更有价值的信息,加快在教育理念和教育思维上的革新。

1.教育理念和教育思维得到革新

其次,在教育理念和思维进行革新之后,接下来的就会实现个性化的教育。在大数据技术应用的过程中,不可避免的会提取到学生的相关信息,当将每一位学生的信息进行提取编辑分析,就会分析出每一位学生在学习过程中的行为,从而根据这些行为信息进行定制化教育。这样的过程可直接分析评估学生在不同时期的学习状态变化,教学者可根据这些因材施教,从而全面提高学生的水平。

知识时代的最大特点,是知识无所不在、随处可得。随着大数据时代的来临,教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维方式。新的时代,教育领域充满了大数据,诸如学生、教师的一言一行,学校里的一切事物,都可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时,包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、发微信、进行实验、讨论问题、参加各种活动等,这些都将成为教育大数据的来源。白板、平板等技术使用在教室也屡见不鲜。

毋庸置疑,当今社会已经进入到了大数据时代,大数据应用到教学领域的范围也会越来越广,上述的两种变革只是其中两种表现,让我们拭目以待大数据继续带来的革新吧!

大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。例如,对于一张试卷、一次考试,考试得分为90分,它可以是简简单单的一个传统的数字,但如果换一个角度来分析,把它作为一个数据来看待,就可以得到其背后所隐含的许多充满想象力的数据信息:可以是每一大题的得分,每一小题的得分,每一题选择了什么选项,怎么回答,花费多少时间,等等,这些信息远远比一个90分要有价值得多。我们学校最近使用了云阅卷系统,教师开始在网上阅卷,那些数据分析自然靠系统进行,不需要我们教师人工输入,效率大大提高不说,各个比率鲜明,让大家看见各自的问题所在,对教学质量分析更要明确度、精确度。特别是精确看见学生的优缺点问题,教学更有针对性,师生共同寻求进步。

由此延伸,不单是考试,课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。有些学校已经把这种先进技术运用到课堂教学中,实施技术管理。因此,教育将不再是靠理念和经验来传承的社会科学,大数据时代的教育将步入实证时代,变成一门实实在在的基于数据的实证科学。大数据使得教育者的思维方式发生了深刻变化,传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的,但是有些经验是不具有科学性的,常识有时会影响人们的判断。大数据时代将可以通过对教育数据的分析,挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况,这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策,制定出更符合实际的教育教学策略。

2.个性化教育实现解放

教育活动的本质,是知识的传递。传统的教育方式通过“传、帮、带”的“学徒制”到现代学校建立的“师生”关系,完成知识传递,这样的知识传播各有优劣。大数据带来的一个变化在于实施个性化教育具有了可能性,真正实现从群体教育的方式转向个体教育。看似重新回归学徒时代的个人,其实这是螺旋性的上升,个人将是对自己的学习和教育享有更多的自由、承担更大的责任,学习将彻底变成一项自我可以主导并完成的任务。这,也代表着人类本身在教育领域的一种巨大解放。

利用大数据技术,我们可以去关注每一个学生个体的微观表现,比如,他在一道题上逗留了多久,在不同学科的课堂上提问多少次,开小差的次数分别为多少,会向多少同班同学发起主动交流,等等。这些数据的产生完全是过程性的,包括课堂的过程、作业的过程、师生或生生互动的过程,等等,是对即时性的行为与现象的记录。通过这些数据的整合能够诠释教学过程中学生个体的学习状态、表现和水平。而且这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的,只需要一定的观测技术与设备的辅助,而不影响学生任何的日常学习与生活,因此其采集非常自然、真实,可以获得学生的真实表现。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点信息,教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。不过大部分技术多在培训机构,目前还处于收费阶段多,也导致很多家长和学生还是习惯于传统的集中辅导参与,不是借助科技学习,这也是学习效率不高的原因之一。

近年来,国家一直倡导的素质教育,归根结底是尊重学生的个性发展,而个性发展的实质就是尊重学生的差异性,这与个性化教育提倡的根据不同学生的特点,因材施教,显然不谋而合。个性化教育更加贴近每一个学生的特点,确实更符合学生教育发展的客观规律,所以应当成为素质教育改革的核心。尽管许多人还没有完全认识和了解个性化教育,但是,未来教育的体制中个性化必然占主导地位。个性化教育采用“一对一”教学,面对面授课,真正可以做到发现问题及时处理,当堂解决,不留疑问的目的。有利于培养学生独立思考,主动学习,发现问题和解决问题的能力,切实提高学生的学习兴趣和学习效率。而大数据时代完全是可以实现的。

3.教学评价方式重新构建

过去是以分数决定师生的优劣,现在有了大数据。在大数据时代,则是跟踪记录教师与学生教与学的长期行为并对之进行分析,采用过程性、归纳式、多元化的方式进行评价。在教学评价中利用大数据分析,可以通过技术层面来评价、分析,进而提升教学活动,从依靠经验评价转向基于数据评价。教学评价的方式不再是经验式的,而是可以通过大量数据的“归纳”,找出教学活动的规律,更好地优化、改进教学过程。我们可以想象到,对于学习活动来说,学习的效果体现在日常行为中,哪些知识没有掌握、哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接依据。通过大数据分析,还可以发现学生思想、心态与行为的变化情况,可以分析出每个学生的特点,从而发现优点,规避缺点,矫正不良思想行为。

此外,大数据通过技术手段,记录教育教学的过程,实现了从结果评价转向过程性评价。例如,基于网络学习平台或电子课本,能记录下学生完成作业情况、课堂言行、师生互动、同学交往等数据,教师在期末时将这些数据汇集起来,有了更加丰富的素材与数据依据,可以发现学生学习成长过程的特点,能对学生的发展提出建议。同时,这些数据也可以促使教师进行教学反思,自己在哪些方面需要改进,从而促进和优化教学实施过程。

总而言之,大数据在教育领域的应用惠及该系统内学生、教师、教育管理者、教育研究者等所有人员,它是未来教育发展的必然趋势。但作为新生事物,大数据具体的应用还不成熟,需要在实践探索中不断改进完善。我们教师应有面对新事物的勇气,敢于在大数据真正到来之时,学会操作相关系统,进而实现自己和学生的优化。

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